Beats学习教程

一、介绍

轻量化方式分析、解析和传输数据

Beats是开源的数据托运人,你可以将其作为代理安装在服务器上,将运营数据发送给Elasticsearch。Elastic提供Beats:

Audit data Auditbeat
日志文件 和 journals Filebeat
Cloud data Functionbeat
Availability Heartbeat
度量 Metricbeat
网络流量 Packetbeat
Windows事件日志 Winlogbeat

Beats可以直接将数据发送到Elasticsearch或通过Logstash,在那里你可以进一步处理和增强数据,然后在Kibana中可视化它。

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https://blog.csdn.net/hwjcmozw/article/details/109473925

二、filebeat

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# ============================== Filebeat inputs ===============================

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.

# filestream is an input for collecting log messages from files.
- type: filestream

# Unique ID among all inputs, an ID is required.
id: my-filestream-id

# true应用配置
enabled: true

# Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
paths:
- /var/logs/*.log
#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*
output.logstash:
# The Logstash hosts
hosts: ["localhost:5044"]

2.1 logstash作为输出

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input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://192.168.66.11:9200","http://192.168.66.21:9200","http://192.168.66.22:9200"] #这里可以配置多个
index => "query-%{yyyyMMdd}"
}
}
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type: log #input类型为log
enable: true #表示是该log类型配置生效
paths: #指定要监控的日志,目前按照Go语言的glob函数处理。没有对配置目录做递归处理,比如配置的如果是:
- /var/log/* /*.log #则只会去/var/log目录的所有子目录中寻找以".log"结尾的文件,而不会寻找/var/log目录下以".log"结尾的文件。
recursive_glob.enabled: #启用全局递归模式,例如/foo/**包括/foo, /foo/*, /foo/*/*
encoding:#指定被监控的文件的编码类型,使用plain和utf-8都是可以处理中文日志的
exclude_lines: ['^DBG'] #不包含匹配正则的行
include_lines: ['^ERR', '^WARN'] #包含匹配正则的行
harvester_buffer_size: 16384 #每个harvester在获取文件时使用的缓冲区的字节大小
max_bytes: 10485760 #单个日志消息可以拥有的最大字节数。max_bytes之后的所有字节都被丢弃而不发送。默认值为10MB (10485760)
exclude_files: ['\.gz$'] #用于匹配希望Filebeat忽略的文件的正则表达式列表
ingore_older: 0 #默认为0,表示禁用,可以配置2h,2m等,注意ignore_older必须大于close_inactive的值.表示忽略超过设置值未更新的
文件或者文件从来没有被harvester收集
close_* #close_ *配置选项用于在特定标准或时间之后关闭harvester。 关闭harvester意味着关闭文件处理程序。 如果在harvester关闭
后文件被更新,则在scan_frequency过后,文件将被重新拾取。 但是,如果在harvester关闭时移动或删除文件,Filebeat将无法再次接收文件
,并且harvester未读取的任何数据都将丢失。
close_inactive #启动选项时,如果在制定时间没有被读取,将关闭文件句柄
读取的最后一条日志定义为下一次读取的起始点,而不是基于文件的修改时间
如果关闭的文件发生变化,一个新的harverster将在scan_frequency运行后被启动
建议至少设置一个大于读取日志频率的值,配置多个prospector来实现针对不同更新速度的日志文件
使用内部时间戳机制,来反映记录日志的读取,每次读取到最后一行日志时开始倒计时使用2h 5m 来表示
close_rename #当选项启动,如果文件被重命名和移动,filebeat关闭文件的处理读取
close_removed #当选项启动,文件被删除时,filebeat关闭文件的处理读取这个选项启动后,必须启动clean_removed
close_eof #适合只写一次日志的文件,然后filebeat关闭文件的处理读取
close_timeout #当选项启动时,filebeat会给每个harvester设置预定义时间,不管这个文件是否被读取,达到设定时间后,将被关闭
close_timeout 不能等于ignore_older,会导致文件更新时,不会被读取如果output一直没有输出日志事件,这个timeout是不会被启动的,
至少要要有一个事件发送,然后haverter将被关闭
设置0 表示不启动
clean_inactived #从注册表文件中删除先前收获的文件的状态
设置必须大于ignore_older+scan_frequency,以确保在文件仍在收集时没有删除任何状态
配置选项有助于减小注册表文件的大小,特别是如果每天都生成大量的新文件
此配置选项也可用于防止在Linux上重用inode的Filebeat问题
clean_removed #启动选项后,如果文件在磁盘上找不到,将从注册表中清除filebeat
如果关闭close removed 必须关闭clean removed
scan_frequency #prospector检查指定用于收获的路径中的新文件的频率,默认10s
tail_files:#如果设置为true,Filebeat从文件尾开始监控文件新增内容,把新增的每一行文件作为一个事件依次发送,
而不是从文件开始处重新发送所有内容。
symlinks:#符号链接选项允许Filebeat除常规文件外,可以收集符号链接。收集符号链接时,即使报告了符号链接的路径,
Filebeat也会打开并读取原始文件。
backoff: #backoff选项指定Filebeat如何积极地抓取新文件进行更新。默认1s,backoff选项定义Filebeat在达到EOF之后
再次检查文件之间等待的时间。
max_backoff: #在达到EOF之后再次检查文件之前Filebeat等待的最长时间
backoff_factor: #指定backoff尝试等待时间几次,默认是2
harvester_limit:#harvester_limit选项限制一个prospector并行启动的harvester数量,直接影响文件打开数

tags #列表中添加标签,用过过滤,例如:tags: ["json"]
fields #可选字段,选择额外的字段进行输出可以是标量值,元组,字典等嵌套类型
默认在sub-dictionary位置
filebeat.inputs:
fields:
app_id: query_engine_12
fields_under_root #如果值为ture,那么fields存储在输出文档的顶级位置

multiline.pattern #必须匹配的regexp模式
multiline.negate #定义上面的模式匹配条件的动作是 否定的,默认是false
假如模式匹配条件'^b',默认是false模式,表示讲按照模式匹配进行匹配 将不是以b开头的日志行进行合并
如果是true,表示将不以b开头的日志行进行合并
multiline.match # 指定Filebeat如何将匹配行组合成事件,在之前或者之后,取决于上面所指定的negate
multiline.max_lines #可以组合成一个事件的最大行数,超过将丢弃,默认500
multiline.timeout #定义超时时间,如果开始一个新的事件在超时时间内没有发现匹配,也将发送日志,默认是5smax_procs #设置可以同时执行的最大CPU数。默认值为系统中可用的逻辑CPU的数量。name #为该filebeat指定名字,默认为主机的hostname

Beats学习教程
https://leellun.github.io/2022/07/25/服务器/elasticsearch/elasticstack/Beats 学习教程/
作者
leellun
发布于
2022年7月25日
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